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TAUの科学者は、女性に魅力を認識するためにコンピュータを教える美は、古いことわざを行く、 見る人の目の中にある。 しかし、見る人は人間でなければならないのでしょうか?必ずしも、テルアビブ大学の科学者たちは言う。 コンピュータサイエンスのTAUスクール卒業は、首尾よく女性に魅力をどのように解釈するか、コンピュータを 教えています。 Kagianは、科学ジャーナルビジョン研究の調査結果を発表した。 Eytan Ruppinの教授ギデオンドロール。 研究では、コンピュータプログラミングや心理学、TAUがworldrenownedされた学際的な研究の一例の世界を組み合わせた。しかし、単なる虚栄心を越えて到達したこの問題に、より深刻な次元があります。 発見はコンピュータの中に人工知能の開発に向けた一歩である。 ソフトウェアの他の用途は、例えば、顔認識技術として、プラスチックおよび再建手術とコンピュータ可視化プログラムであってもよい。数学から美学へ今まで、コンピュータがそのような女性と男性の違いなど、基本的な顔の特徴を特定するために、さらには顔の表情を検出する方法を教えられてきた、 Kagian氏は述べています。しかし、我々のソフトウェアはコンピュータが美的判断を行うことができます。感情と抽象的な思考プロセスにリンクされ、人間が判断を下すことができますが、彼らは通常、彼らの結論に到達した経緯を理解していない。研究の最初のステップでは、30人の男性と女性はほぼ同年齢の白人女性の100種類の顔、と発表された、それぞれの顔の美しさを判断するように求めていた。 被験者は、1から7までの規模での画像評価、それらが一定の点数を選んだ理由を説明しなかった。 Kagianと彼の同僚は、その後、コンピュータに行って、処理され、数学的に顔の特徴の幾何学的形状をマッピングした。このような顔の対称性、皮膚や髪の色の滑らかさなどの追加機能も同様に分析に供給した。 人間の好みに基づいて、機械は顔の特徴と魅力のスコアとの関係を 学んだとし、顔の新鮮なセットで試されました。Kagian言う、 コンピュータが印象的resultsitsランキングが与えたランキングの人々に非常に類似していた生産。 それは、コンピュータがそれを受け取っていた以前のデータを処理を通して暗黙的にどのように解釈するかの美しさを 学んだように見えますので、これは注目に値する成果とみなされ、Kagianは、と考えています。美しさはゴールデンです美しさは、バイナリデータへの煮詰めと数学的モデルによって解釈できるという概念は新しいものではありません。 2000年以上前にギリシャの神秘的な、哲学者や数学者ピタゴラスは、数学、幾何学と美しさとの間の接続を観察した。 彼は、 黄金比に対応した物理オブジェクトの特徴が最も魅力的と考えられていたことを推論した。私は、プラトンは美しいに良い接続ことを知って、 Kagian氏は述べています。 個人的に、私は美しさへの普遍的な正しさのいくつかの種類には、自然の中での美的解釈が存在することを信じて普遍的な真実。 私達のそれぞれは、私たち自身の人間の偏見とパーソナライズされた視点でトラップされているのでしかし、これは美しさを完全に理解するには、究極の式を見つけることから私たちを損なう可能性があります。 テルアビブ大学の優秀な学生のためにアディLautman学際プログラム師事Kagianは、可能な次のステップは、男性の 美を認識する方法をコンピュータに教えることだという。 これは、より困難である。 心理学の研究で​​は、被験者の間で 男性美を定義するものとして以下合意があることが示されている。 そして彼自身の肖像画、ジョークKagianは、実験の一部ではありません。 それは、科学、生物医学研究、社会科学における世界のトップ100大学ランク、および全体的な世界のトップ200大学の一つの評価がなされています 国際的にはスコープとその研究プログラムの画期的な性質のために認識、テルアビブ大学は一貫して、将来のための深遠な意味を持つ作品を生成します。
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